Η ερευνητική ομάδα OSWINDS του Τμ. Πληροφορικής του ΑΠΘ (http://oswinds.csd.auth.gr/) καλεί σε εκδήλωση ενδιαφέροντος developers με άριστη τεχνογνωσία στην επιστήμη υπολογιστών και πολύ καλή εμπειρία τουλάχιστον σε μία από τις τεχνολογίες/γλώσσες : Go, Java, C#, C++/C, Python, Javascript ώστε να εξετασθεί πιθανή συνέργεια στα πλαίσια Ευρωπαικού ερευνητικού προγράμματος που περιλαμβάνει υλοποίηση με blockchain τεχνολογίες. Εκδήλωση […]
Social networks nowadays are big data production engines. Their analytics can produce insights on trending topics that can be used in various domains, from advertising to politics. Social media trends are also indicators for various phenomena, from opinion shifts to emergency situations and even disease outbreaks. However, the prediction of a social network’s topic as
OSWINDS participates in IEEE BigData 2016 Workshop on ” Real-time and Stream Analytics in Big Data” presenting the work “A multi-layer software architecture framework for adaptive real-time analytics” (pdf here) by Athena Vakali, Paschalis Korosoglou, and Pavlos Daoglou.
